学习区
01 阶段一 人工智能
--01 第一章 机器学习概述V2.1
--02 第二章 环境安装和使用V2.1
--03 第三章 matplotlibV2.1
--04 第四章 numpyV2.1
--05 第五章 pandasV2.1
--06 第六章 seabornV2.1
--07 第七章 K近邻算法V2.1
--08 第八章 线性回归V2.1
--09 第九章 逻辑回归V2.1
--10 第十章 决策树V2.1
--11 第十一章 集成学习V2.1
--12 第十二章 聚类算法V2.1
--13 第十三章 朴素贝叶斯V2.1
--14 第十四章 SVM算法V2.1
--15 第十五章 EM算法V2.1
--16 第十六章 HMM算法V2.1
--17 第十七章 集成学习进阶V2.1
02 阶段二 数据挖掘
--01 第一章 SparkMllib数据挖掘+SparkGraphX
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